AI dự báo vi khuẩn giúp Singapore giảm lãng phí thực phẩm

Trong nỗ lực giảm thất thoát thực phẩm và nâng cao hiệu quả quản lý chuỗi cung ứng, các nhà nghiên cứu tại Đại học Công nghệ Nanyang (Singapore) đã phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo có khả năng dự báo mức độ phát triển của vi khuẩn trong thực phẩm dựa trên điều kiện bảo quản thực tế.

Công nghệ này được xây dựng từ việc mô phỏng nhiều môi trường lưu trữ khác nhau, theo dõi quá trình sinh trưởng của vi khuẩn và thu thập dữ liệu để huấn luyện hệ thống học máy. Nhờ đó, AI có thể đưa ra dự đoán chính xác hơn về mức độ nhiễm khuẩn cũng như thời gian thực phẩm còn đảm bảo an toàn sử dụng.

Theo nhóm nghiên cứu, mô hình cho phép các siêu thị, nhà bán buôn và đơn vị phân phối xác định sát thực tế hơn hạn sử dụng của sản phẩm thay vì chỉ dựa trên các mốc thời gian cố định. Điều này góp phần giảm đáng kể lượng thực phẩm còn sử dụng được nhưng phải loại bỏ do lo ngại về chất lượng.

Các kết quả thử nghiệm cho thấy dữ liệu dự báo từ hệ thống AI có độ tương đồng cao với các số liệu đo lường thực tế trong phòng thí nghiệm. Điều này mở ra khả năng ứng dụng công nghệ vào hoạt động giám sát chất lượng thực phẩm trong môi trường kinh doanh thực tế.

Bên cạnh việc nâng cao độ chính xác trong quản lý an toàn thực phẩm, công nghệ mới còn được kỳ vọng giúp tối ưu hóa quy trình bảo quản lạnh. Thông qua việc xác định điều kiện nhiệt độ phù hợp nhất cho từng loại sản phẩm, doanh nghiệp có thể giảm mức tiêu thụ năng lượng mà vẫn bảo đảm chất lượng hàng hóa.

Trong bối cảnh Singapore phụ thuộc phần lớn vào nguồn thực phẩm nhập khẩu, việc hạn chế lãng phí thực phẩm đang trở thành một trong những ưu tiên quan trọng nhằm bảo đảm an ninh lương thực quốc gia. Chính vì vậy, nhiều chuỗi siêu thị và đơn vị bán lẻ tại nước này đang xem xét triển khai thử nghiệm mô hình AI nói trên.

Các chuyên gia nhận định việc kết hợp trí tuệ nhân tạo với khoa học thực phẩm không chỉ giúp giảm chi phí vận hành mà còn góp phần xây dựng hệ thống phân phối thực phẩm bền vững hơn. Đây được xem là một hướng đi đầy tiềm năng trong bối cảnh ngành bán lẻ toàn cầu đang tìm kiếm các giải pháp công nghệ để giảm thất thoát và tối ưu nguồn lực.