Sử dụng AI đúng cách để hỗ trợ quản lý tài chính và giảm rủi ro

Trong chương trình Hộp Tài sản (The Wealth Box Talk) trên VTV8, bà Mai Thanh Yến, Khối Quản lý tài sản, Công ty CP Chứng khoán Mirae Asset Việt Nam (MAS) đã chia sẻ, có rất nhiều giải pháp để hỗ trợ mọi người dân trong hành trình kiến tạo tài chính và quản lý tài sản, trong đó việc sử dụng AI hay trợ lý ảo là một giải pháp hiệu quả khi chúng ta biết sử dụng đúng cách để không lệ thuộc cũng như giảm thiểu rủi ro nhất có thể.

BTV Khánh Ly: Thưa bà, xu hướng trợ lý ảo trong quản lý tài sản tài chính bắt đầu từ khi nào và rõ nét nhất ở quốc gia nào ạ?

Bà Mai Thanh Yến: Xu hướng này xuất hiện rõ từ khoảng năm 2010 tại Mỹ với mô hình robo-advisor – hệ thống tư vấn đầu tư tự động dựa trên thuật toán. Sau đó, Trung Quốc phát triển nhanh khi tích hợp trợ lý tài chính AI vào các nền tảng fintech. Hiện nay, trợ lý AI đã trở thành công cụ phân tích dữ liệu và hỗ trợ quyết định đầu tư ngày càng phổ biến.

BTV Khánh Ly: Vậy thưa bà, trợ lý tài chính AI mang lại những lợi ích nổi bật gì cho nhà đầu tư ạ?

Bà Mai Thanh Yến: AI giúp mở rộng khả năng tiếp cận dịch vụ đầu tư với chi phí thấp, hỗ trợ nhà đầu tư giữ kỷ luật khi thị trường biến động và tăng khả năng phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định dựa trên thông tin thay vì cảm tính.

BTV Khánh Ly: Bên cạnh lợi ích đó thì việc sử dụng AI có tiềm ẩn rủi ro nào không, thưa bà?

Bà Mai Thanh Yến: Rủi ro có thể đến từ lỗi hệ thống, dữ liệu đầu vào sai lệch hoặc hiện tượng "ảo giác AI". Vì vậy trong tài chính, AI thường được sử dụng theo mô hình AI hỗ trợ nhưng vẫn cần con người giám sát.

BTV Khánh Ly: Vậy các quốc gia phát triển đã có những giải pháp gì để quản lý rủi ro này ạ?

Bà Mai Thanh Yến: Nhiều nước đã xây dựng khung pháp lý cho AI trong tài chính như EU AI Act, đồng thời tăng cường giám sát hệ thống công nghệ và yêu cầu minh bạch, trách nhiệm khi ứng dụng AI.

BTV Khánh Ly: Còn tại Mirae Asset Việt Nam, AI đang được ứng dụng như thế nào để hỗ trợ nhà đầu tư ạ?

Bà Mai Thanh Yến: Chúng tôi phát triển MASA AI, trợ lý phân tích đầu tư trên ứng dụng M-Stock, giúp nhà đầu tư tham khảo phân tích cổ phiếu và thị trường. Chiến lược của chúng tôi là kết hợp AI với kinh nghiệm của chuyên gia để hỗ trợ nhà đầu tư ra quyết định hiệu quả hơn.

BTV Khánh Ly: Vâng, thưa bà, xu hướng trợ lý ảo trong quản lý tài sản tài chính bắt đầu từ khi nào và quốc gia nào là nơi phát triển rõ nét nhất ạ?

Bà Mai Thanh Yến: Nếu nhìn trên phạm vi toàn cầu, xu hướng này không xuất hiện đột ngột mà hình thành từ quá trình phát triển của fintech và AI hơn một thập kỷ qua. Khoảng năm 2010 tại Mỹ, các công ty fintech bắt đầu phát triển mô hình robo-advisor – hệ thống tư vấn đầu tư tự động dựa trên thuật toán, giúp xây dựng danh mục đầu tư dựa trên hồ sơ rủi ro của khách hàng với chi phí thấp. Sau đó, Trung Quốc là thị trường thúc đẩy xu hướng này phát triển mạnh khi tích hợp trợ lý tài chính AI trực tiếp vào các nền tảng fintech. Hiện nay, trợ lý AI đã tiến xa hơn khi kết hợp dữ liệu lớn, học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân tích thị trường và hỗ trợ ra quyết định đầu tư.

BTV Khánh Ly: Vậy thưa bà, trợ lý tài chính AI đang mang lại những lợi ích nổi bật gì cho nhà đầu tư ạ?

Bà Mai Thanh Yến: Có thể thấy ba lợi ích rõ ràng. Thứ nhất là mở rộng khả năng tiếp cận dịch vụ đầu tư, vì chi phí robo-advisor thấp hơn nhiều so với tư vấn truyền thống. Thứ hai là giúp nhà đầu tư duy trì kỷ luật đầu tư, tránh các quyết định cảm tính khi thị trường biến động. Và thứ ba là nâng cao khả năng phân tích dữ liệu, bởi AI có thể xử lý đồng thời rất nhiều nguồn thông tin từ thị trường, báo cáo tài chính hay dữ liệu vĩ mô.

BTV Khánh Ly: Bên cạnh những lợi ích đó thì việc ứng dụng AI trong tài chính có tiềm ẩn rủi ro nào không, thưa bà?

Bà Mai Thanh Yến: Câu trả lời là có. Ví dụ như sự kiện Flash Crash năm 2010 tại Mỹ cho thấy các hệ thống giao dịch tự động có thể gây biến động mạnh khi phản ứng dây chuyền. Ngoài ra còn có rủi ro như "ảo giác AI", khi hệ thống đưa ra thông tin nghe có vẻ hợp lý nhưng dữ liệu chưa chính xác. Vì vậy trong ngành tài chính hiện nay, AI thường được sử dụng theo mô hình AI hỗ trợ nhưng vẫn có sự giám sát của con người.

BTV Khánh Ly: Vậy các quốc gia phát triển đã làm gì để quản lý những rủi ro này ạ?

Bà Mai Thanh Yến: Nhiều quốc gia đã xây dựng khung pháp lý cho AI trong tài chính. Ví dụ như EU AI Act của Liên minh châu Âu, yêu cầu các hệ thống AI trong lĩnh vực nhạy cảm như tài chính phải minh bạch dữ liệu và có cơ chế giám sát. Đồng thời, các tổ chức tài chính cũng phải tăng cường kiểm tra hệ thống công nghệ để đảm bảo an toàn và ổn định thị trường.

BTV Khánh Ly: Còn tại Mirae Asset Việt Nam, AI đang được ứng dụng như thế nào để hỗ trợ nhà đầu tư ạ?

Bà Mai Thanh Yến: Chúng tôi phát triển MASA AI, trợ lý phân tích đầu tư được tối ưu cho thị trường chứng khoán Việt Nam. Hệ thống có thể phân tích doanh nghiệp, dữ liệu thị trường và kết nối với các báo cáo nghiên cứu nội bộ để hỗ trợ nhà đầu tư tham khảo thông tin. Chiến lược của chúng tôi là kết hợp công nghệ AI với kinh nghiệm của chuyên gia, để AI xử lý dữ liệu nhanh còn con người đưa ra góc nhìn chiến lược.

BTV Khánh Ly: Xin cảm ơn bà về những chia sẻ vừa rồi!

Độc giả xem thêm nội dung khác trên nền tảng số của VTV8- Đài Truyền hình Việt Nam tại:

https://vtvgo.vn/channel/vtv8-1,36.html