Sam Altman, CEO của OpenAI, nhận định rằng người không có chuyên môn kỹ thuật vẫn có thể tham gia vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, thậm chí đóng góp vào quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), nếu họ có “gu” và sự nhạy bén về định hướng.

Trong bài đăng trên mạng xã hội X tuần này, Altman cho biết một trong những con đường phù hợp với ứng viên không chuyên kỹ thuật là làm việc trong mảng tuyển dụng nghiên cứu. Theo ông, xây dựng đội ngũ nghiên cứu mạnh không chỉ dựa trên kỹ năng chuyên môn mà còn cần bối cảnh, gu thẩm mỹ và khả năng cảm nhận đúng hướng đi tiếp theo của lĩnh vực. Tuyển dụng nghiên cứu không đơn thuần là lấp đầy vị trí, mà là tìm kiếm những cá nhân có thể thúc đẩy sự phát triển của AI.

Altman cũng tiết lộ Tifa Chen, người đứng đầu bộ phận tuyển dụng nghiên cứu tại OpenAI, đang tìm kiếm các ứng viên xuất sắc với nền tảng học vấn và sự nghiệp phi truyền thống, đặc biệt là các cựu nhà sáng lập.

Trước đó, Chủ tịch OpenAI là Greg Brockman cũng bày tỏ quan điểm tương tự khi cho rằng “gu là một kỹ năng cốt lõi mới” trong kỷ nguyên AI.

Quan điểm này nhận được sự đồng tình từ nhiều tên tuổi trong giới công nghệ. Paul Graham, đồng sáng lập Y Combinator, từ năm 2002 đã từng viết rằng “gu” không hoàn toàn mang tính khách quan và cần có gu tốt để tạo ra sản phẩm tốt. Đầu tháng 2, ông tiếp tục nhấn mạnh trong thời đại AI, khi ai cũng có thể tạo ra gần như mọi thứ, sự khác biệt lớn nhất nằm ở lựa chọn tạo ra điều gì.

Đồng quan điểm, Dane Knecht, Giám đốc công nghệ của Cloudflare, cho rằng trong bối cảnh việc xây dựng sản phẩm ngày càng dễ nhờ AI, thách thức lớn nhất là xác định nên và không nên phát triển điều gì. Theo ông, chính khả năng này sẽ tạo ra khác biệt trong kỹ thuật vào năm 2026.

Tuy nhiên, không phải tất cả đều tin rằng khả năng phán đoán là lợi thế riêng của con người. Matt Schumer, đồng sáng lập kiêm CEO OthersideAI, cho biết mô hình GPT-5.3 Codex của OpenAI đã thể hiện năng lực mà ông cảm nhận giống như “gu” hay khả năng phán đoán. Theo Schumer, nếu được huấn luyện đúng cách, AI hoàn toàn có thể học được những đặc tính mà trước đây nhiều người cho là độc quyền của con người.

Những tranh luận này cho thấy trong kỷ nguyên AI, ngoài chuyên môn kỹ thuật, khả năng định hướng, lựa chọn và đánh giá giá trị sản phẩm đang trở thành yếu tố ngày càng quan trọng đối với người lao động.