Ngày 19/4, hàng chục robot hình người do Trung Quốc sản xuất tham gia cuộc đua bán marathon (21 km) tổ chức tại Bắc Kinh, ghi nhận sự cải thiện rõ rệt về khả năng vận động so với lần tổ chức đầu tiên năm ngoái.
Ở giải đấu trước đó, nhiều robot gặp sự cố ngay từ khâu xuất phát, phần lớn không thể hoàn thành cự ly. Robot nhanh nhất khi ấy mất khoảng 2 giờ 40 phút để về đích.
Sau một năm, công nghệ đã có bước tiến đáng kể. Số lượng robot tham gia tăng mạnh so với hơn 20 robot của năm trước. Đáng chú ý, robot về nhất hoàn thành đường đua trong 50 phút 26 giây – nhanh hơn vài phút so với kỷ lục bán marathon của Jacob Kiplimo vừa thiết lập tại Lisbon.
Robot chiến thắng do Honor phát triển. Tuy đạt tốc độ ấn tượng, robot này đã vấp ngã ngay trước vạch đích sau khi va vào lan can và cần hỗ trợ để đứng dậy. Trong cuộc đua, robot và vận động viên được bố trí thi đấu trên hai làn riêng nhằm tránh va chạm.
Dù các ứng dụng thương mại của robot hình người vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, màn trình diễn tại sự kiện cho thấy tiềm năng lớn của công nghệ này, từ thay thế con người trong môi trường nguy hiểm đến ứng dụng trong lĩnh vực quân sự.
Trung Quốc hiện đang đẩy mạnh phát triển robot hình người với mục tiêu trở thành quốc gia dẫn đầu trong lĩnh vực này, thông qua nhiều chính sách hỗ trợ như trợ cấp và đầu tư hạ tầng cho doanh nghiệp.
Xu hướng này cũng được thể hiện tại chương trình Gala Tết Nguyên đán của CCTV hồi tháng 2, khi hơn một chục robot của Unitree Robotics trình diễn các động tác võ thuật phức tạp cùng diễn viên trên sân khấu.
Theo Counterpoint Research, Trung Quốc đang chiếm ưu thế vượt trội trong triển khai robot hình người, với hơn 80% trong tổng số 16.000 robot được lắp đặt trên toàn cầu năm 2025. Hai doanh nghiệp dẫn đầu thị trường nội địa là AgiBot và Unitree, mỗi đơn vị đã xuất xưởng hơn 5.000 robot trong năm qua. Riêng Unitree đặt mục tiêu nâng công suất lên 75.000 robot mỗi năm.
Các doanh nghiệp Trung Quốc hiện cũng tập trung phát triển phần mềm AI nhằm nâng cao hiệu quả vận hành của robot trong môi trường thực tế, đồng thời đẩy mạnh thu thập dữ liệu quy mô lớn để hoàn thiện công nghệ.
Bình luận
0