Nvidia đầu tư 2 tỷ USD tại Texas để sản xuất linh kiện quang học phục vụ AI

Nvidia đang gia tăng hiện diện trong lĩnh vực sản xuất công nghệ tại Mỹ khi công bố dự án hợp tác trị giá 2 tỷ USD với nhà sản xuất vật liệu quang học Coherent tại bang Texas.

Theo kế hoạch, hai doanh nghiệp sẽ tập trung sản xuất các linh kiện laser chuyên dụng dùng để truyền tải dữ liệu tốc độ cao giữa các bộ xử lý AI. Nvidia cho biết công nghệ quang học này giúp kết nối nhiều chip thành một hệ thống vận hành đồng bộ, từ đó cải thiện hiệu suất xử lý, đồng thời giảm mức tiêu thụ năng lượng tại các trung tâm dữ liệu quy mô lớn.

Phát biểu tại lễ khởi công dự án, Giám đốc điều hành Jensen Huang nhấn mạnh rằng trí tuệ nhân tạo không chỉ mang đến những bước tiến đột phá về công nghệ mà còn tạo thêm nhiều cơ hội việc làm trong lĩnh vực sản xuất hiện đại.

Dự án tại Texas được xem là bước đi quan trọng trong chiến lược xây dựng chuỗi cung ứng AI thế hệ mới ngay tại Mỹ. Trong bối cảnh nhu cầu phát triển trung tâm dữ liệu và hạ tầng phục vụ AI tăng mạnh trên toàn cầu, các khoản đầu tư vào sản xuất linh kiện công nghệ cao ngày càng đóng vai trò then chốt.

Song song với việc mở rộng năng lực sản xuất, Nvidia cũng chuẩn bị triển khai kế hoạch huy động nguồn vốn lớn để phục vụ chiến lược tăng trưởng dài hạn. Hãng sản xuất chip này đang xem xét phát hành trái phiếu doanh nghiệp với quy mô khoảng 20 tỷ USD, đánh dấu đợt vay nợ lớn đầu tiên kể từ khi làn sóng AI bùng nổ trên phạm vi toàn cầu.

Trong hồ sơ gửi Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ (SEC), Nvidia xác nhận đang chuẩn bị chương trình huy động vốn mới nhưng chưa công bố chi tiết giá trị phát hành. Trước đó, công ty từng cho biết có thể huy động tối đa 25 tỷ USD thông qua các khoản nợ không được bảo đảm bằng tài sản.

Động thái này phản ánh xu hướng chung của các tập đoàn công nghệ lớn khi tăng cường huy động vốn để đầu tư vào trung tâm dữ liệu, hạ tầng AI và các hệ thống điện toán hiệu năng cao. Hiện Nvidia được đánh giá là doanh nghiệp hưởng lợi nhiều nhất từ làn sóng phát triển AI nhờ vị thế dẫn đầu trên thị trường GPU phục vụ huấn luyện và vận hành các mô hình trí tuệ nhân tạo.