Một cỗ máy trí tuệ nhân tạo mới được triển khai tại Trung Quốc đang cho thấy khả năng phân loại quần áo cũ với tốc độ vượt xa con người, góp phần nâng cao hiệu quả trong lĩnh vực tái chế dệt may.
Tại một khu công nghiệp ở thành phố Trương Gia Cảng (tỉnh Giang Tô), hệ thống máy móc quy mô lớn liên tục xử lý các đống quần áo đã qua sử dụng, tự động phân loại theo từng loại vật liệu. Công nghệ này được kỳ vọng sẽ cải thiện đáng kể quy trình xử lý rác thải thời trang, vốn đang gây áp lực lớn lên môi trường.
Thiết bị mang tên Fastsort-Textile, do công ty DataBeyond phát triển, từng được tạp chí Time vinh danh là một trong những “Phát minh của năm 2025”. Hệ thống sử dụng trí tuệ nhân tạo để nhận diện và phân loại quần áo theo thành phần sợi với độ chính xác cao.
Theo bà Mo Zhuoya, Giám đốc điều hành DataBeyond, công nghệ này giúp tận dụng tối đa rác thải dệt may và giảm lượng phải đốt bỏ, qua đó góp phần nâng cao hiệu quả tái chế tài nguyên.
Theo tổ chức Circle Economy (Amsterdam), sợi tổng hợp – chủ yếu có nguồn gốc từ nhiên liệu hóa thạch và được sử dụng rộng rãi trong thời trang giá rẻ – hiện chiếm khoảng 70% tổng sản lượng dệt may toàn cầu.
Hiện Fastsort-Textile mới được triển khai tại Công ty TNHH Công nghệ Môi trường Shanhesheng ở Trương Gia Cảng, nơi đã lắp đặt hệ thống này từ năm 2025. Máy sử dụng bộ quét AI để xác định thành phần vải, sau đó phân loại theo từng nhóm sợi phục vụ tái chế.
Hiệu suất của hệ thống vượt trội so với lao động thủ công. Máy có thể xử lý 100 kg quần áo trong 2–3 phút, trong khi một công nhân cần khoảng 4 giờ để hoàn thành khối lượng tương tự. Công suất tối đa đạt 2 tấn mỗi giờ, trong khi hai lao động phải mất tới hai ngày và vẫn có độ chính xác thấp hơn.
Bộ quét AI kích thước khoảng 5 x 2 m được tích hợp với băng chuyền. Quần áo được đưa vào máy, quét và phân tích trong chưa đến một giây cho mỗi sản phẩm, với kết quả hiển thị trực tiếp trên màn hình.
Sau quá trình phân tích, quần áo được phân loại sang các khu vực xử lý như nylon và polyester để tái chế. Những sản phẩm không đạt tiêu chuẩn sẽ được chuyển sang xử lý bằng phương pháp đốt hoặc chôn lấp.
Ông Cui Peng, Giám đốc kinh doanh của Shanhesheng, cho biết công nghệ này giúp tiết kiệm đáng kể chi phí và thời gian, đồng thời đạt độ chính xác cao hơn con người – vốn khó phân biệt chính xác tỷ lệ thành phần như 80% hay 90% polyester.
Trước đây, khoảng 50% lượng vải sau xử lý bị xem là không thể tái chế và phải loại bỏ. Tuy nhiên, tỷ lệ này đã giảm xuống còn 30% nhờ áp dụng hệ thống AI, theo ông Li Bin, Giám đốc kinh doanh của doanh nghiệp.
Dù máy móc có thể thay thế phần lớn công việc phân loại, con người vẫn đóng vai trò nhất định nhưng bị giới hạn về thời gian và thể lực. Trong tương lai, các nhà phát triển hướng tới mô hình “nhà máy tối”, nơi toàn bộ quy trình vận hành tự động 24/7 bằng robot mà không cần sự hiện diện thường xuyên của con người.
Bình luận
0