Boris Cherny, người đứng đầu bộ phận Claude Code của Anthropic và từng là kỹ sư trưởng tại Meta, chia sẻ rằng ông không còn trực tiếp viết bất kỳ dòng mã nào trong hơn hai tháng qua. Trả lời nhà nghiên cứu AI Andrej Karpathy hôm 29/1, Cherny cho biết toàn bộ công việc lập trình của ông hiện đều do mô hình Claude đảm nhiệm, kể cả những chi tiết nhỏ mà trước đây thường phải chỉnh sửa thủ công.

Ông tiết lộ chỉ riêng một ngày đã gửi 22 pull-request và hôm trước đó là 27 yêu cầu khác, tất cả đều do Claude viết hoàn toàn. Pull-request là tính năng trong hệ thống quản lý mã nguồn, cho phép lập trình viên đề xuất thay đổi đối với dự án; các thay đổi này sẽ được xem xét trước khi hợp nhất vào nhánh chính.

Theo Cherny, phần lớn mã nguồn tại Anthropic hiện được viết bằng phiên bản mới nhất của mô hình Claude Opus 4.5.

Cherny không phải trường hợp cá biệt. Roon – một tài khoản ẩn danh nổi tiếng trên X, được cho là nhà nghiên cứu thuộc OpenAI – cũng khẳng định đã ngừng tự viết code. Ông cho rằng việc lập trình vốn luôn là thử thách lớn với con người, và AI đang giúp xóa bỏ rào cản này.

Himanshu Tyagi, đồng sáng lập công ty Sentient với mục tiêu phát triển AGI, nhận định cách xây dựng phần mềm đang thay đổi căn bản. Theo ông, phần lớn mã nguồn trong thập kỷ tới có thể sẽ do AI tạo ra.

Sự bùng nổ của các công cụ lập trình AI đang thúc đẩy xu hướng này. Claude Code của Anthropic được nhiều kỹ sư ưa chuộng nhờ khả năng tạo phần mềm chỉ từ mô tả ngắn. Ứng dụng Cowork – công cụ quản lý tập tin và thực hiện tác vụ máy tính cơ bản do Anthropic phát triển – cũng được xây dựng bằng Claude Code trong khoảng một tuần rưỡi, theo chia sẻ của Cherny.

Opus 4.5 hiện là mô hình cao cấp nhất của Anthropic, ra mắt cuối năm ngoái và được định hướng phục vụ kỹ sư phần mềm chuyên nghiệp, quy trình làm việc phức tạp dựa trên tác nhân và các nhiệm vụ doanh nghiệp quan trọng.

Bên cạnh Anthropic, thị trường còn có nhiều công cụ hỗ trợ lập trình bằng AI như GitHub Copilot, Google Gemini, Cursor, ChatGPT hay Codeium. Người dùng có thể sử dụng riêng lẻ hoặc kết hợp nhiều công cụ để tạo ra sản phẩm hoàn chỉnh.

Theo TechRadar, AI được kỳ vọng sẽ “dân chủ hóa lập trình” thông qua xu hướng “Vibe Coding” – nơi người ít kiến thức kỹ thuật cũng có thể xây dựng ứng dụng bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nhiều cá nhân và doanh nghiệp, bao gồm cả các tập đoàn lớn như Google, Microsoft và Meta, thừa nhận AI đang đóng góp tỷ lệ đáng kể vào kho mã nguồn của họ.

Dù vậy, AI vẫn chưa thể thay thế hoàn toàn lập trình viên. Tháng 7/2025, Bill Gates cho rằng nghề lập trình vẫn sẽ do con người đảm nhiệm ít nhất trong một thế kỷ tới. Theo ông, phát triển phần mềm không chỉ là viết cú pháp mà còn đòi hỏi sự sáng tạo – yếu tố mà thuật toán khó có thể thay thế.

Các chuyên gia cũng cảnh báo về những hạn chế của AI trong lập trình. Theo Economic Times, độ tin cậy của mã do AI tạo ra vẫn là mối lo lớn. Thống kê từ nền tảng CodeRabbit cho thấy trung bình mỗi yêu cầu thay đổi mã do AI thực hiện chứa 10,83 vấn đề, cao hơn đáng kể so với mức 6,45 ở con người. Mã từ AI cũng có tỷ lệ lỗi nghiêm trọng và lỗi lớn cao hơn, đặc biệt ở các khía cạnh như logic, độ chính xác, khả năng bảo trì, bảo mật và hiệu suất.

David Loker, Giám đốc AI tại CodeRabbit, nhận định AI giúp tăng năng suất mạnh mẽ nhưng đồng thời tạo ra những điểm yếu có thể đo lường được, đòi hỏi tổ chức phải chủ động kiểm soát rủi ro.

Ngoài ra, một số ý kiến lo ngại việc phụ thuộc quá nhiều vào AI có thể khiến lập trình viên trẻ thiếu nền tảng tư duy giải quyết vấn đề. Vấn đề pháp lý cũng được đặt ra, khi các mô hình AI có thể được huấn luyện từ dữ liệu mã nguồn chưa rõ bản quyền.