CEO Rene Haas của Arm Holding đã công bố con chip nội bộ đầu tiên của công ty tại một sự kiện ở San Francisco, đánh dấu bước ngoặt lớn sau 35 năm phát triển.
Con chip mới mang tên AGI CPU. Theo các chuyên gia, đây là động thái được chờ đợi từ lâu, khi Arm chính thức chuyển từ vai trò cung cấp kiến trúc chip sang tham gia cạnh tranh trực tiếp với chính các khách hàng của mình trong ngành bán dẫn.
Meta trở thành khách hàng đầu tiên của Arm, trong bối cảnh tập đoàn này đang mở rộng mạnh mẽ các trung tâm dữ liệu AI quy mô nhiều gigawatt và dự kiến chi tới 135 tỷ USD cho đầu tư vốn trong năm nay. Trước đó, Meta đã đặt mua lượng lớn chip từ Nvidia và Advanced Micro Devices vào tháng 2.
Kỹ sư phần mềm của Meta, ông Paul Saab, người tham gia dự án chip Arm từ năm 2023, cho biết việc hợp tác này giúp mở rộng lựa chọn trong hệ sinh thái công nghệ của công ty.
Dù các điều khoản hợp tác chưa được công bố, giới phân tích nhận định đây là bước tiến quan trọng với Arm. Theo ông Patrick Moorhead của Moor Insights, nếu Arm chiếm được khoảng 5% trong tổng ngân sách đầu tư 115-135 tỷ USD của Meta trong tương lai, đây sẽ là cú hích lớn về doanh thu.
Diễn biến này cũng cho thấy CPU đang quay trở lại vị trí trung tâm trong nhu cầu công nghệ. Nvidia – công ty dẫn đầu về GPU AI – gần đây nhận định CPU đang trở thành “nút thắt cổ chai” khi các hệ thống AI tác nhân (agentic AI) phát triển mạnh. Futurum Group thậm chí gọi đây là “khủng hoảng nguồn cung thầm lặng” và dự báo thị trường CPU có thể tăng trưởng nhanh hơn GPU vào năm 2028.
Trong khi GPU phù hợp với các tác vụ huấn luyện và vận hành mô hình AI nhờ khả năng xử lý song song, CPU lại đảm nhiệm các tác vụ tổng quát theo trình tự. Sự phát triển của AI tác nhân khiến nhu cầu về năng lực xử lý tổng quát ngày càng tăng, khi dữ liệu liên tục di chuyển giữa nhiều tác tử.
Tại hội nghị GTC thường niên của Nvidia tuần trước, CEO Jensen Huang đã giới thiệu hệ thống rack chỉ sử dụng CPU Vera. Ông cũng xuất hiện trong video ghi sẵn tại sự kiện của Arm để chúc mừng sản phẩm mới.
Ngoài ra, lãnh đạo từ các tập đoàn công nghệ lớn như Google, Amazon, Microsoft, Oracle, Broadcom, Micron, Samsung, SK Hynix và Marvell cũng xuất hiện trong video chúc mừng.
Ông Mohamed Awad, lãnh đạo mảng AI của Arm, cho biết thị trường này có quy mô lên tới 1.000 tỷ USD và sự tham gia của nhiều doanh nghiệp sẽ mang lại lợi ích cho toàn ngành.
Arm đã chi khoảng 71 triệu USD và mất 18 tháng để xây dựng ba phòng thí nghiệm tại Austin, Texas. Từ một nhóm nhỏ, đội ngũ phát triển đã mở rộng lên hơn 1.000 người, tập trung kiểm thử và hoàn thiện sản phẩm.
Giống nhiều công ty chip AI không sở hữu nhà máy, Arm hợp tác sản xuất với Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). AGI CPU được chế tạo trên tiến trình 3 nanomet và hiện sản xuất tại Đài Loan (Trung Quốc). Arm cũng bày tỏ mong muốn sản xuất tại Mỹ nếu phù hợp với nhu cầu khách hàng.
Arm vốn nổi tiếng với kiến trúc chip di động, hiện diện trong hầu hết smartphone. Tuy nhiên, thị trường máy chủ vẫn chủ yếu sử dụng kiến trúc x86 của Intel và AMD.
Theo các chuyên gia, lợi thế của Arm nằm ở hiệu suất năng lượng cao và khả năng tùy biến thiết kế, cho phép tạo ra các con chip phù hợp chính xác với nhu cầu sử dụng.
Ông Mohamed Awad cho biết AGI CPU đã được tối ưu sâu cho trí tuệ nhân tạo tổng quát. Một hệ thống rack làm mát bằng không khí có thể chứa tới 64 CPU, tương đương khoảng 8.700 lõi, phù hợp với các trung tâm dữ liệu bị giới hạn về điện năng.
Meta đang đẩy mạnh tối ưu hiệu suất khi mở rộng các trung tâm dữ liệu tại Louisiana, Ohio và Indiana, đồng thời cân nhắc thuê thêm hạ tầng tại dự án Stargate ở Texas.
Việc đầu tư mạnh vào AI diễn ra sau khi mô hình Llama 4 của Meta không nhận được phản hồi tích cực từ cộng đồng phát triển.
Bên cạnh việc mua chip từ Nvidia và AMD, Meta cũng đã giới thiệu các chip riêng trong dòng Meta Training and Inference Accelerators. Việc bổ sung CPU của Arm giúp hoàn thiện hệ sinh thái phần cứng phục vụ AI.
Ông Paul Saab cho biết con chip mới được thiết kế để thay thế trực tiếp các CPU hiện tại mà không yêu cầu lập trình viên phải thay đổi cách phát triển phần mềm.
Theo các chuyên gia, việc tự phát triển chip đòi hỏi nguồn lực rất lớn, khoảng 1.000 kỹ sư và ngân sách lên tới 500 triệu USD. Vì vậy, giải pháp của Arm được kỳ vọng sẽ đáp ứng nhu cầu của nhiều doanh nghiệp không đủ khả năng tự thiết kế chip riêng.
Bình luận
0