Các chuyên gia công nghệ nhận định ngành trí tuệ nhân tạo (AI) đang tiến gần đến một giai đoạn phát triển mới, nơi các hệ thống AI có thể chủ động tương tác, giao việc và hỗ trợ lẫn nhau thay vì chỉ thực hiện những yêu cầu đơn lẻ từ con người.
Ảnh: TL
Phát biểu tại một hội nghị công nghệ do Meta tổ chức, ông Boris Cherny – người tham gia phát triển công cụ lập trình Claude Code – cho rằng mô hình vận hành theo “vòng lặp AI” sẽ trở thành xu hướng quan trọng trong thời gian tới.
Theo ông Cherny, quá trình phát triển phần mềm đã trải qua nhiều bước chuyển đổi. Ban đầu, lập trình viên trực tiếp viết mã nguồn. Sau đó, AI được sử dụng như một công cụ hỗ trợ lập trình. Hiện nay, ngành công nghệ đang hướng đến mô hình trong đó một hệ thống AI có thể tự động giao nhiệm vụ cho một hệ thống AI khác và theo dõi quá trình thực hiện.
Trong thực tế công việc, ông Cherny cho biết đang sử dụng nhiều công cụ AI hoạt động đồng thời. Một hệ thống có nhiệm vụ tối ưu cấu trúc phần mềm, trong khi hệ thống khác chuyên phát hiện các đoạn mã trùng lặp để đề xuất hợp nhất. Do phần mềm liên tục được cập nhật và thay đổi, các hệ thống AI cũng thường xuyên kiểm tra, đánh giá và đưa ra các đề xuất cải tiến phù hợp.
Cách thức này được gọi là “vòng lặp AI” (AI Loop). Thay vì hoàn thành một lệnh rồi dừng lại như các chatbot truyền thống, AI sẽ liên tục đánh giá kết quả đầu ra, xác định các công việc còn tồn đọng và tiếp tục xử lý cho đến khi đạt được mục tiêu đặt ra.
Các chuyên gia cho rằng mô hình này đặc biệt hữu ích đối với những nhiệm vụ phức tạp, kéo dài hoặc cần nhiều bước xử lý liên tiếp. Trong lĩnh vực phát triển phần mềm, AI có thể liên tục rà soát mã nguồn, phát hiện lỗi, đề xuất chỉnh sửa và từng bước nâng cao chất lượng sản phẩm mà không cần sự can thiệp thường xuyên của con người.
Tuy nhiên, việc để nhiều hệ thống AI hoạt động độc lập trong thời gian dài cũng kéo theo không ít thách thức. Nếu thiếu cơ chế giám sát hiệu quả, AI có thể hiểu sai mục tiêu, đưa ra các quyết định không phù hợp hoặc sử dụng quá mức tài nguyên tính toán.
Bên cạnh đó, chi phí vận hành cũng là vấn đề đáng quan tâm. So với các hệ thống hỏi - đáp thông thường, mô hình AI theo vòng lặp đòi hỏi xử lý khối lượng dữ liệu lớn hơn và duy trì nhiều tác vụ liên tục, khiến chi phí sử dụng tăng đáng kể nếu không được kiểm soát.
Dù còn tồn tại những rào cản về kỹ thuật và chi phí, nhiều chuyên gia đánh giá AI theo mô hình tự phối hợp và tự cải thiện có thể trở thành nền tảng cho thế hệ trí tuệ nhân tạo tiếp theo. Điều kiện quan trọng là phải xây dựng được cơ chế kiểm tra, giới hạn tài nguyên và duy trì vai trò giám sát của con người nhằm bảo đảm hệ thống hoạt động an toàn và hiệu quả.
Bình luận
0