Đại diện Nvidia tiết lộ hãng đang tích hợp trí tuệ nhân tạo vào mọi giai đoạn thiết kế chip, từ phát triển, tối ưu đến kiểm thử, nhằm rút ngắn đáng kể thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.
Trong cuộc trao đổi với Jeff Dean, ông William Dally – Giám đốc khoa học của Nvidia – cho biết trước đây việc chuyển đổi thư viện cell tiêu chuẩn sang quy trình sản xuất mới cần tới 8 kỹ sư làm việc trong 10 tháng. Hiện nay, công việc này được thay thế bằng hệ thống học tăng cường NB-Cell, cho phép GPU xử lý toàn bộ khối lượng chỉ trong một đêm.
Bên cạnh đó, Nvidia phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn nội bộ như Chip Nemo và Bug Nemo, được huấn luyện từ kho dữ liệu thiết kế GPU độc quyền của hãng. Các hệ thống này đóng vai trò như “cố vấn kỹ thuật”, giúp kỹ sư trẻ tra cứu, học hỏi và giải quyết các vấn đề phức tạp mà không cần phụ thuộc nhiều vào chuyên gia giàu kinh nghiệm.
Không chỉ hỗ trợ, AI còn trực tiếp tham gia tối ưu thiết kế mạch điện thông qua phương pháp thử - sai. Theo ông Dally, nhiều phương án do AI đề xuất có cấu trúc “kỳ lạ” mà con người khó hình dung, nhưng lại mang lại hiệu quả vượt trội, cải thiện 20-30% về diện tích, năng lượng và hiệu suất so với thiết kế truyền thống.
AI cũng được ứng dụng mạnh trong giai đoạn kiểm thử – vốn là khâu tốn nhiều thời gian trong chu kỳ phát triển chip – giúp rút ngắn thời gian xác nhận độ ổn định của sản phẩm.
Dù vậy, lãnh đạo Nvidia thừa nhận AI hiện vẫn chưa thể tự thiết kế hoàn chỉnh một bộ xử lý. Theo ông, mục tiêu chỉ cần “ra lệnh để AI tạo ra một GPU mới” vẫn còn ở khá xa trong tương lai.
Về dài hạn, Nvidia kỳ vọng quy trình thiết kế chip sẽ chuyển sang mô hình đa tác nhân, nơi nhiều hệ thống AI chuyên biệt phối hợp với nhau để xử lý từng phần công việc, tương tự cách các nhóm kỹ sư con người đang vận hành hiện nay.
Bình luận
0