Phát biểu tại Hội nghị thượng đỉnh về Tác động của AI diễn ra ở New Delhi (Ấn Độ) từ ngày 16-20/2, giáo sư Stuart Russell – giảng viên Đại học California, Berkeley – cảnh báo cuộc cạnh tranh phát triển AI giữa các quốc gia và tập đoàn công nghệ đang leo thang như một cuộc chạy đua vũ trang.

Theo ông, các chính phủ và doanh nghiệp đang chi hàng trăm tỷ USD để xây dựng hàng loạt trung tâm dữ liệu tiêu thụ lượng điện năng khổng lồ nhằm đào tạo và vận hành các mô hình AI tạo sinh. Dù công nghệ này hứa hẹn mang lại nhiều lợi ích, nó cũng có thể kéo theo hệ lụy như mất việc làm diện rộng, gia tăng giám sát, lạm dụng trực tuyến và nhiều mối đe dọa khác.

Russell đặc biệt lo ngại về kịch bản các hệ thống siêu trí tuệ vượt ngoài tầm kiểm soát, gây tổn thất không lường trước cho nền văn minh nhân loại. Ông cho rằng nhiều lãnh đạo công ty AI lớn hiểu rõ rủi ro này và muốn “giải trừ vũ khí”, nhưng không thể đơn phương hành động vì áp lực từ nhà đầu tư. Theo ông, một số người đã thừa nhận điều đó công khai, số khác chia sẻ riêng.

Russell dẫn lại phát biểu trước đây của Sam Altman – Giám đốc điều hành OpenAI, đơn vị phát triển ChatGPT – rằng trí tuệ nhân tạo có thể dẫn đến nguy cơ tuyệt chủng của loài người.

Vị giáo sư nhấn mạnh trách nhiệm kiểm soát rủi ro thuộc về các nhà lãnh đạo thế giới. Ông chỉ trích việc các chính phủ để khu vực tư nhân “đánh cược” với tương lai nhân loại và cho rằng các hội nghị quốc tế về AI là cơ hội để xây dựng khung pháp lý chặt chẽ hơn.

Cuối năm ngoái, Russell từng cảnh báo viễn cảnh tỷ lệ thất nghiệp có thể lên tới 80% khi AI dần thay thế nhiều kỹ năng chuyên môn cao. Trong podcast Diary of a CEO, ông nhận định các hệ thống AI đang dần đảm nhiệm hầu hết công việc mà con người hiện nay thực hiện.

Theo AFP, một số nhân viên của Anthropic – công ty đứng sau chatbot Claude – và OpenAI đã công khai từ chức vì lo ngại vấn đề đạo đức. Tuần trước, Anthropic cũng thừa nhận các mô hình chatbot mới nhất của họ có nguy cơ bị lợi dụng để hỗ trợ phát triển vũ khí hóa học hoặc thực hiện tội phạm, dù ở mức hạn chế.