Trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục là tâm điểm tại Tuần lễ Công nghệ London 2026, khi ngày càng nhiều doanh nghiệp chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai công nghệ này trên toàn hệ thống. Tuy nhiên, cùng với sự bùng nổ về ứng dụng là những lo ngại ngày càng lớn liên quan đến hiệu quả đầu tư, quản trị và khả năng tạo ra lợi nhuận thực tế.
Ảnh: pymnts
Một nghiên cứu do IBM phối hợp với Oxford Economics thực hiện trên 2.000 giám đốc công nghệ (CIO) trên toàn cầu cho thấy tốc độ ứng dụng AI đang vượt xa khả năng hoàn thiện các cơ chế quản trị, bảo mật và giám sát. Điều này khiến nhiều tổ chức phải đối mặt với những rủi ro mới trong quá trình chuyển đổi số.
Báo cáo cũng chỉ ra rằng áp lực hiện nay không chỉ nằm ở việc triển khai công nghệ mà còn ở quá trình tái cấu trúc nguồn nhân lực để thích ứng với môi trường làm việc mới. Các doanh nghiệp buộc phải thay đổi cách vận hành, đào tạo và quản lý nhân sự nhằm tận dụng hiệu quả tiềm năng của AI.
Ông Sebastian Weir, Trưởng bộ phận tư vấn AI của IBM Consulting, nhận định lực lượng lao động trẻ hiện nay đã tiếp cận AI từ rất sớm và được xem là những “công dân AI” thế hệ mới. Theo ông, thách thức lớn nhất của doanh nghiệp không còn là công nghệ mà là yếu tố con người. Các tổ chức cần đưa ra những quyết định đầu tư mang tính chọn lọc, tập trung vào những lĩnh vực có thể tạo ra giá trị rõ ràng và đo lường được.
Trong khi đó, những tranh luận về nguy cơ bong bóng AI tiếp tục gia tăng. Dù các tập đoàn công nghệ lớn như Nvidia nhiều lần phủ nhận lo ngại này, giới tài chính vẫn cho rằng thị trường đang xuất hiện những dấu hiệu cần thận trọng.
Nguyên nhân chủ yếu đến từ thực tế chi phí đầu tư cho AI vẫn ở mức rất cao. Các doanh nghiệp phải chi hàng tỷ USD cho chip xử lý, hạ tầng điện toán, trung tâm dữ liệu và năng lượng vận hành. Trong khi đó, nguồn thu từ các sản phẩm và dịch vụ AI chưa tăng tương xứng, làm dấy lên lo ngại về khả năng hoàn vốn.
Không ít doanh nghiệp đã bắt đầu siết chặt chi phí bằng cách hạn chế sử dụng các mô hình AI cao cấp, chuyển sang những phiên bản có chi phí thấp hơn nhằm tối ưu ngân sách vận hành.
Bà Aoifinn Devitt, Cố vấn đầu tư cấp cao của Công ty Moneta, cho rằng thị trường AI đang xuất hiện tâm lý hưng phấn quá mức. Theo bà, cả nhu cầu sử dụng lẫn chi phí phát triển AI đều còn nhiều yếu tố khó dự đoán. Từ xu hướng cắt giảm sử dụng các mô hình đắt đỏ đến áp lực cạnh tranh khiến giá dịch vụ AI giảm xuống, tất cả đều có thể ảnh hưởng đến triển vọng lợi nhuận của ngành.
Bà cũng lưu ý rằng nhiều doanh nghiệp AI hiện được thị trường định giá dựa trên những kịch bản tăng trưởng rất lạc quan, khiến rủi ro định giá ngày càng lớn nếu kết quả kinh doanh thực tế không đáp ứng kỳ vọng.
Theo các chuyên gia, trọng tâm của cuộc thảo luận về AI trên toàn cầu hiện đã thay đổi. Nếu trước đây câu hỏi đặt ra là liệu AI có đủ sức thay đổi thế giới hay không, thì nay mối quan tâm lớn nhất là doanh nghiệp nào có thể kiếm tiền từ AI và cần bao lâu để thu hồi khoản đầu tư khổng lồ đã bỏ ra.
Trong bối cảnh đó, niềm tin của giới đầu tư sẽ phụ thuộc ngày càng nhiều vào khả năng chứng minh hiệu quả kinh doanh thực tế của AI, thay vì chỉ dựa trên những kỳ vọng về tương lai.
Bình luận
0