Làn sóng phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu đang vấp phải thách thức lớn khi nguồn lực tính toán – yếu tố cốt lõi để vận hành các hệ thống AI – ngày càng trở nên thiếu hụt. Tình trạng này khiến nhiều công ty buộc phải cắt giảm hoặc trì hoãn sản phẩm, đồng thời gây ra các sự cố gián đoạn dịch vụ.
Thời gian gần đây, nhu cầu đối với các hệ thống AI “tác nhân” (agentic AI) tăng mạnh. Đây là các công cụ có khả năng tự động thực hiện nhiều nhiệm vụ như viết mã, lên lịch công việc hay hỗ trợ vận hành doanh nghiệp. Sự phát triển này kéo theo mức tiêu thụ tài nguyên tính toán tăng đột biến.
Trong lĩnh vực AI, “token” được sử dụng như đơn vị đo lường mức độ tiêu thụ tài nguyên. Khi AI chuyển từ chatbot đơn giản sang các hệ thống xử lý công việc phức tạp, nhu cầu token cũng gia tăng nhanh chóng, tạo áp lực lớn lên hạ tầng.
Song song đó, chi phí sử dụng GPU – loại chip chủ lực phục vụ huấn luyện và vận hành AI – đã tăng mạnh. Một số dòng chip tiên tiến ghi nhận mức giá thuê theo giờ tăng gần 50% chỉ trong vài tháng gần đây.
Áp lực tài nguyên buộc các doanh nghiệp phải điều chỉnh chiến lược. Một số công ty đã tạm dừng phát triển sản phẩm mới để ưu tiên tài nguyên cho dịch vụ cốt lõi, trong khi những đơn vị khác áp dụng giới hạn sử dụng vào giờ cao điểm nhằm đảm bảo ổn định hệ thống.
Tình trạng thiếu hụt hạ tầng cũng khiến nhiều dịch vụ AI gặp gián đoạn, ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng. Một số khách hàng doanh nghiệp đã chuyển sang nền tảng khác do lo ngại về độ ổn định.
Theo các chuyên gia, nguyên nhân chính đến từ việc mở rộng trung tâm dữ liệu và nguồn điện cần thời gian dài, trong khi nhu cầu AI tăng quá nhanh, tạo ra khoảng cách lớn giữa cung và cầu.
Dù đối mặt với nhiều thách thức, các doanh nghiệp vẫn tiếp tục đầu tư mạnh vào AI, kỳ vọng công nghệ này sẽ mang lại những bước tiến lớn về năng suất và đổi mới trong tương lai.
Bình luận
0