"Trí tuệ nhân tạo được xác định là một trong những đột phá chiến lược quốc gia, góp phần xây dựng nền y tế thông minh", Thứ trưởng thường trực Bộ Y tế Vũ Mạnh Hà phát biểu tại Hội thảo ra mắt mạng lưới AI y tế có trách nhiệm tại Việt Nam (V-RHAIN) và thúc đẩy các giải pháp AI y tế có trách nhiệm, chiều 14/1.

Theo Bộ Y tế, AI đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao năng lực phòng ngừa, chẩn đoán, điều trị và quản trị y tế. Thực tế, nhiều bệnh viện tuyến trung ương đã ứng dụng AI hiệu quả trong khám chữa bệnh, như Bệnh viện Chợ Rẫy, K, Bạch Mai sử dụng AI và robot trong điều trị ung thư; Bệnh viện Đại học Y Dược TP HCM ứng dụng AI trong siêu âm tim, hỗ trợ chẩn đoán chính xác và tối ưu điều trị suy tim.
Tuy nhiên, tuyến y tế cơ sở vẫn gặp nhiều khó khăn về nhân lực, hạ tầng và khả năng tiếp cận công nghệ. Vì vậy, trong năm 2026, Bộ Y tế sẽ tập trung triển khai AI tại 3.321 trạm y tế xã, phường trên toàn quốc. Các giải pháp AI thiết yếu được đưa vào sử dụng gồm tầm soát lao, bệnh tim mạch, tư vấn dinh dưỡng cộng đồng, hỗ trợ chẩn đoán các bệnh lý nặng như suy thận cấp, suy hô hấp. AI cũng sẽ đóng vai trò trợ lý ảo, hỗ trợ công tác quản trị và vận hành y tế cơ sở hiệu quả hơn.
Bộ Y tế xác định AI y tế là lĩnh vực tác động trực tiếp đến sức khỏe, tính mạng và quyền lợi người dân, do đó việc triển khai phải thận trọng, có lộ trình và được quản lý theo mức độ rủi ro. Các ứng dụng AI được phát triển và sử dụng theo nguyên tắc lấy con người làm trung tâm, bảo đảm an toàn người bệnh, bảo mật dữ liệu sức khỏe, minh bạch và không thiên lệch.
"Cách tiếp cận thử nghiệm có kiểm soát gắn với đánh giá tác động thực tiễn là định hướng quan trọng để vừa thúc đẩy đổi mới sáng tạo, vừa kiểm soát rủi ro", Thứ trưởng Vũ Mạnh Hà nhấn mạnh.
Theo ông Nguyễn Trường Nam, Phó giám đốc Trung tâm Thông tin y tế quốc gia (Bộ Y tế), Việt Nam có nhiều lợi thế để ứng dụng AI trong y tế, gồm đội ngũ triển khai sản phẩm mạnh, dữ liệu y tế sẵn sàng và nhu cầu thực tiễn lớn.
Hiện Việt Nam là một trong 10 quốc gia tiên phong tham gia mạng lưới toàn cầu của Tổ chức HealthAI, qua đó tiếp cận các bộ công cụ quản trị AI y tế theo chuẩn quốc tế, kết nối với Mạng lưới Quản lý toàn cầu (GRN) và tham gia Cộng đồng thực hành (CoP). Đây được xem là cơ hội để các sản phẩm AI “Make in Viet Nam” được công nhận và đưa vào Danh mục Công cộng toàn cầu (GPD).

Bình luận
0